데이터 설명
O 데이터 소개
- 본 데이터는 소셜데이터에서 K-뷰티(K-Beauty), 한국뷰티, 한국미용과 관련된 언급을 기반으로 한국 내 관광지와 관련된 정보를 분석한 데이터임.
- 관광지별 소셜 언급량, 구글 평점 및 리뷰 개수, 관광지 특성, 관광객 수, 관광 소비액 등의 정보를 포함하며, 다양한 출처에서 수집된 데이터를 바탕으로 한달 단위로 업데이트됨.
O 활용 분야
- 뷰티 관광 마케팅 및 홍보 전략 수립: K-뷰티와 연계된 관광지를 대상으로 효과적인 마케팅 및 홍보 전략을 수립할 수 있음.
- 뷰티 관광 트렌드 분석: 소셜 언급량과 이동통신 데이터, 카드 소비 데이터를 활용하여 K-뷰티 기반 관광 트렌드를 분석할 수 있음.
- 관광지 운영 및 정책 개발: 관광객 수 및 소비액 데이터를 기반으로 K-뷰티 관련 관광지별 인프라 개선 및 정책 수립 가능.
- 뷰티 체험 및 뷰티 쇼핑 활성화: 방문객이 많은 지역에서 K-뷰티 체험 및 뷰티 제품 쇼핑을 촉진할 수 있는 프로그램 기획 가능.
O 데이터 출처
- 소셜데이터: 인스타그램, 트위터, 블로그, 유튜브, 페이스북, 뉴스 등
- 구글: 관광지별 평점 및 리뷰 개수
- KT 이동통신 데이터: 관광객 수
- BC카드, 신한카드: 관광 소비 데이터 분석
O 특이사항
- 데이터 수집 주기: 한 달 단위로 갱신됨.
- 보유 데이터 기간: 과거 누적 데이터 포함, 기준년 이전 월 및 기준년월 데이터 비교 가능.
- 제공 가능 데이터 단위: 개별 관광지 단위, 시군구 단위 데이터 제공 가능.
- 소셜데이터 기반 관광지 선별: K-뷰티 관련 언급이 많은 관광지를 중심으로 데이터 축적됨.
- 관광객 수 및 소비액 비교 분석 가능: 이동통신 데이터 및 카드 소비 데이터를 활용하여 전년 동월 대비 관광객 수 및 소비액 증감률 분석 가능.
- 데이터 활용 가능성: K-뷰티 관광객 대상 맞춤형 관광 상품 기획, 뷰티 체험 공간 및 인프라 개선, 외국인 유치를 위한 마케팅 전략 개발 등에 활용 가능.
컬럼 정의서
데이터 미리보기
기관정보
엔클
보유 데이터셋 5 개(주)엔클은 고도화된 데이터 가공 플랫폼을 기반으로 K-컬처, 지역, 문화, 관광 도메인에서 데이터 엔지니어링 및 AI 기반 데이터 융합 기술을 활용하여 소셜 데이터, 거래 데이터, 공간 데이터, 웹 데이터 등 이종 데이터(Heterogeneous Data)를 수집, 정제, 변환(ETL)하여 AI 및 데이터 분석 모델에 최적화된 데이터셋을 구축합니다. 또한, 데이터 파이프라인을 자동화하고 고품질의 데이터 마트(Data Mart)를 구축하며, 자연어 처리(NLP), 시계열 분석, 그래프 데이터 분석(Graph Analytics) 기술을 활용하여 인사이트를 도출하고 의미 있는 패턴을 발견하는 데이터 마이닝(Data Mining) 및 AI 기반 예측 분석(Predictive Analytics) 솔루션을 제공합니다.